Перегляд за Автор "Крайчак, Є. В."

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз недоступний
    Документ
    ЗАСТОСУВАННЯ СИСТЕМ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ ДЛЯ ЗАХИСТУ КОМП'ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ
    (Видавництво Європейського університету, 2024) Пашорін, В. І.; Кравчук, П. Ю.; Крайчак, Є. В.
    Збільшення числа комп’ютерних інцидентів, пов’язаних з зовнішнім втручанням в роботу систем, спонукало до розробки систем своєчасного виявлення такого втручання. Сьогодні такі системи стали необхідним компонентом інфраструктури безпеки організацій, де виявлення і попередження атак є складовою повсякденної роботи фахівців з кібербезпеки. Дана стаття присвячена дослідженню технологій виявлення комп’ютерних атак, огляду систем виявлення вторгнень, методів аналізу виявлених атак, систем запобігання вторгнень. Авторами наведено і проаналізовано класифікацію, компоненти і архітектуру систем IDS. Запропоновано підходи до захисту комп’ютерної мережі на базі систем виявлення вторгнень.
  • Ескіз недоступний
    Документ
    РОЗРОБКА НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ МОДЕЛІ ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ БЕЗПЕКИ ОБМІНУ КЛЮЧАМИ ШИФРУВАННЯ
    (Науковий вісник: Збірник наукових праць Європейського університету, 2023) Литвиненко, Л. О.; Ніколаєвський, О. Ю.; Крайчак, Є. В.
    У статті розглянуто можливості використання нейронних мереж у криптографії для покращення безпеки обміну ключами шифрування. Автори звертають увагу на зростаючі кіберзагрози та необхідність впровадження новітніх технологій для захисту інформації. Розроблено нейронну модель, яка базується на концепції дерева парності і використовується для обміну ключами шифрування. Підготовчий етап включав ретельний аналіз існуючих моделей нейронних мереж для визначення сумісності з основною метою проекту. Подальша розробка спеціального тестового середовища сприяла проведенню ретельних оцінок, забезпечуючи стійкість і надійність нейронної мережі за різних умов. Стійкість запропонованої моделі до квантового дешифрування є значним кроком на шляху до зміцнення криптографічних протоколів проти нових загроз в епоху квантових обчислень. Ця модель демонструє високу ефективність навіть при відносно простих конфігураціях. Особливо підкреслюється здатність нейронних мереж швидко адаптуватися до нових загроз, що є критично важливим для підтримки безпеки у мінливих умовах. Дослідження також вказує на те, що глибина синаптичних зв'язків нейронної мережі значно ускладнює зловмисникам завдання зламу ключа, знижуючи шанси на успіх.