Інституційний репозиторій Приватного вищого навчального закладу "Європейський університет"
Архів містить у відкритому доступі наукові публікації викладачів та співробітників Приватного вищого навчального закладу "Європейський університет", матеріали доповідей та конференцій, навчально-методичну літературу, статті з наукової періодики.
Відкритий архів надає можливість для самостійного розміщення наукових праць ("самоархівування ").
Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.
Нові надходження
A catalyst for innovation in business: Artificial intelligence in e-commerce digital transformation strategies
(Galileo Institute of Technology and Education of the Amazon (ITEGAM), 2026) Shevchuk, Andrii; Poliak, Kateryna; Pavlova, Valentyna; Romanenko, Olesia; Popov, Andrii
Digital transformation is a determining factor in the development of the modern economy and a key vector of modernization of business processes in the field of e-commerce. Its relevance is due to the growing role of innovative technologies, in particular artificial intelligence (AI), in shaping the competitive advantages of enterprises. The purpose of the study is to examine the impact of digital transformation and artificial intelligence tools on e-commerce management strategies, and the object is e-commerce business processes in the digital economy. The theoretical basis of the work is the modern concepts of strategic management, innovative development and the digital economy. The study found that AI acts as a catalyst for business innovation, providing automation of key processes, personalization of consumer experience, and increasing the efficiency of marketing strategies and logistics. Using the example of world leaders, the article demonstrates that AI integration allows not only to optimize operating costs but also to form new business models based on predictive analytics and intelligent algorithms. The practical significance of the results lies in the identification of strategic guidelines for e-commerce enterprises seeking to adapt to the challenges of the digital economy, in particular in the implementation of customer-centered and innovative management strategies. This creates the basis for strengthening the competitiveness of businesses in both the domestic and global markets.
Determinants of enterprise resilience to external economic shocks: factor analysis and strategic decisions
(ТОВ "ФІНТЕХАЛЬЯНС", 2026) Tereshchenko, Eleonora; Shkolenko, Oksana; Kovalova, Mariia; Kosmidailo, Inna; Pravdyvtsev, Pavlo; Andriienko, Mariia
The article is devoted to a comprehensive study of enterprise resilience determinants to external economic shocks through factor analysis. The modern economic environment is characterized as one of high volatility and unpredictability, creating significant challenges for stable enterprise functioning. Theoretical approaches to understanding enterprise resilience are analyzed: systemic, resource-based, dynamic-adaptive, and ecosystem approaches. An original definition of enterprise resilience is proposed as an organization's integral capacity to maintain functionality, rapidly adapt to environmental changes, and transform challenges into development opportunities through the effective combination of internal resources with external network linkages.
Factor analysis of resilience determinants identified five primary groups of factors: financial-economic, operational-technological, organizational-managerial, market-marketing, and socio-institutional. It was established that financial-economic and operational-technological determinants have the highest priority, ensuring the enterprise's basic ability to function under crisis conditions. Types of external economic shocks and mechanisms of their impact on enterprise activities are systematized. Enterprise adaptation strategies to crisis conditions are analyzed: resource conservation, diversification, innovative adaptation, partnership cooperation, and rapid transformation.
A system of scientifically based recommendations for enhancing organizational resilience has been developed, including quantitative benchmarks and implementation tools. Special attention is paid to the Ukrainian experience of enterprises operating under martial law, which creates a unique empirical basis for international resilience research.
The practical significance of the research results lies in their potential application by enterprise management to develop resilience enhancement strategies, by government bodies to formulate business support policies during crises, and by scientists for further development of organizational resilience theory. The study contributes to understanding the multidimensional nature of organizational resilience and provides a comprehensive framework for strategic decision-making under uncertainty.
Обробка неструктурованих текстових даних
(ПВНЗ "Європейський університет", 2025) Форманюк, Микита Євгенович
Обробка неструктурованих даних є однією з ключових проблем сучасної науки про дані, оскільки понад 80% інформації у цифровому середовищі представлено у формі текстів, аудіо-, відеофайлів, зображень та інших форматів, що не піддаються традиційним методам аналізу. Основна мета даного дослідження полягала у систематизації існуючих методів та інструментів обробки неструктурованої інформації, розробці ефективного алгоритму аналізу текстових даних та його практичній реалізації у межах програмного проєкту.
У роботі здійснено ґрунтовний теоретичний аналіз особливостей неструктурованих даних, їхніх ключових характеристик, а також викликів, пов’язаних із їхньою обробкою. Проведено детальний огляд методів аналізу текстових документів, включаючи лінгвістичні підходи, статистичні моделі, алгоритми машинного навчання та сучасні нейромережеві підходи. Значна увага приділена інструментам і бібліотекам для роботи з текстовими даними, зокрема NLTK, spaCy, scikit-learn, TensorFlow та PyTorch.
Практична частина дослідження передбачала розробку та реалізацію системи автоматизованої обробки текстових даних, що охоплює всі основні етапи:
1. Завантаження даних – інтеграція із зовнішніми API (наприклад, New York Times API) та використання відкритих корпусів (20 Newsgroups).
2. Попередня обробка – нормалізація текстів, токенізація, лематизація, видалення стоп-слів та очищення даних від небуквених символів.
3. Векторизація тексту – застосування методу TF-IDF для перетворення текстових документів у числові представлення.
4. Навчання моделі класифікації – використання логістичної регресії з підбором оптимальних параметрів.
5. Оцінка продуктивності – аналіз точності, повноти, F1-міри, матриці плутанини та ROC-кривої.6
6. Візуалізація результатів – побудова графіків для інтерпретації ефективності алгоритмів.
Результати дослідження підтвердили ефективність запропонованої методики, яка забезпечила високу точність класифікації текстів. Наукова новизна роботи полягає у вдосконаленні методології обробки неструктурованої текстової інформації шляхом поєднання сучасних алгоритмів машинного навчання, текстового аналізу та використання автоматизованих методів розпізнавання структурних особливостей тексту.
Практичне значення роботи полягає у можливості застосування отриманих результатів у реальних задачах автоматизованого аналізу текстів у різних сферах, включаючи журналістику, медицину, фінансовий сектор, кібербезпеку та бізнес-аналітику. Запропонований підхід дозволяє ефективно працювати з великими обсягами текстових даних, забезпечуючи швидку обробку та точні результати.
Аналіз лексичної тональності тексту онлайн-ресурса
(ПВНЗ "Європейський університет", 2025) Хатмуллін, Кирило Анварович
Дипломна робота присвячена аналізу лексичної тональності текстів, розміщених на онлайн-ресурсах. У сучасному інформаційному просторі велика кількість текстових даних створюється щодня в соціальних мережах, новинних порталах, блогах, форумах та інших веб-платформах. Важливість автоматичного визначення емоційного забарвлення цих текстів зростає в контексті інформаційного моніторингу, маркетингових досліджень, аналізу громадської думки та підвищення якості взаємодії між людиною і комп’ютером. Метою роботи є розробка та застосування методів аналізу лексичної тональності текстів з використанням сучасних інструментів обробки природної мови (NLP). Об’єктом дослідження є текстовий контент, отриманий з відкритих онлайн-ресурсів, а предметом — лексичні особливості, що впливають на визначення емоційної тональності повідомлень. У роботі розглядаються існуючі підходи до аналізу тональності текстів, серед яких словникові методи та методи машинного навчання. Було проведено попередню обробку текстів, включаючи очищення, токенізацію, лематизацію та нормалізацію. Подальший аналіз здійснювався з використанням словників емоційної лексики, а також алгоритмів класифікації, що дозволяють розрізняти позитивну, негативну та нейтральну тональність. Результатом дослідження є побудова програмного модуля для автоматичного визначення тональності текстових повідомлень, що може бути використаний у системах моніторингу ЗМІ, соціальних мереж, у службах підтримки клієнтів та інших сферах, де важливе розуміння настрою користувачів. Робота містить теоретичний аналіз проблематики, опис технологічного процесу, результати експериментального аналізу та практичні рекомендації щодо використання розробленого інструментарію.
Дослідження ефективності використання технологій дистанційного навчання для організації освітнього процесу
(ПВНЗ "Європейський університет", 2025) Хатмуллін, Микола Анварович
У роботі розглядається одна з актуальних проблем сучасної освіти – ефективність дистанційного навчання, яке набуло особливої важливості у зв’язку з глобальними викликами, такими як пандемія COVID-19, воєнні дії та інші соціальні й технологічні трансформації. Метою дослідження є аналіз організаційних, технологічних та психолого-педагогічних аспектів впровадження дистанційного навчання в закладах освіти, а також виявлення умов, що забезпечують його ефективність. У теоретичному розділі досліджено еволюцію дистанційного навчання, охарактеризовано його ключові моделі, форми реалізації та особливості впливу на учасників освітнього процесу. Розкрито психолого-педагогічні основи успішного впровадження дистанційних форматів у навчання, зокрема мотиваційні аспекти, комунікативні бар’єри та адаптивність студентів до нових умов. У другому розділі здійснено аналіз сучасних інформаційно-комунікаційних технологій, освітніх платформ та цифрових інструментів, що забезпечують дистанційне навчання. Особливу увагу приділено ролі інтерактивних, мультимедійних засобів і візуалізацій у підвищенні якості та ефективності навчального процесу. Третій розділ містить практичне дослідження досвіду застосування дистанційного навчання у навчальних закладах. Проведено аналіз рівня успішності студентів, рівня задоволеності освітнім процесом, основних проблем і бар’єрів у дистанційному навчанні. За результатами дослідження розроблено практичні рекомендації щодо покращення організації дистанційного навчання з урахуванням педагогічних, технічних і організаційних чинників. Результати роботи можуть бути використані в діяльності закладів вищої освіти, центрів післядипломного навчання, закладів середньої освіти, а також у процесі вдосконалення освітніх політик та навчальних програм, орієнтованих на цифрове навчання.