Інституційний репозиторій Приватного вищого навчального закладу "Європейський університет"
Архів містить у відкритому доступі наукові публікації викладачів та співробітників Приватного вищого навчального закладу "Європейський університет", матеріали доповідей та конференцій, навчально-методичну літературу, статті з наукової періодики.
Відкритий архів надає можливість для самостійного розміщення наукових праць ("самоархівування ").
Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.
Нові надходження
Алгоритм майнінгу з динамічним налаштуванням для криптоплатіжних систем
(2025-06) Бабіцький, Денис Валерійович
Метою даної роботи є розробка ефективного алгоритму майнінгу з динамічним налаштуванням складності, який оптимізує процес майнінгу в
криптографічних платіжних системах, забезпечуючи стабільність і безпеку мережі, підтримуючи інтеграцію з платіжними механізмами і покращуючи функціональність транзакцій.
Це означає що алгоритм повинен мати можливість адаптуватися до мінливих робочих навантажень, враховуючи еко-ефективність та потреби
користувачів платформи, зокрема за рахунок оптимізації енергоспоживання та зменшення обчислювальних витрат.
Об'єктом дослідження у даній роботі є підвищення ефективності майнінгу в криптовалютних платіжних системах, зокрема вивчення впливу різних алгоритмів майнінгу та методів адаптації до складності на роботу цих систем.
Предметом дослідження є процес майнінгу криптовалют на фоні змінних параметрів криптоплатіжних систем і включає механізми динамічного
налаштування складності майнінгу, адаптивної міграції алгоритмів хешування, оптимізації енергоспоживання, управління винагородою майнерам та забезпечення безпеки мережі. Дослідження передбачають вивчення та розробку методів забезпечення ефективності, масштабованості та безпеки процесу майнінгу.
Адаптивна система управління навчанням
(2025-06) Вороний, Олександр Юрійович
Метою дослідження є розробка та теоретичне обґрунтування адаптивної системи управління навчальним процесом, яка забезпечує персоналізацію контенту, адаптацію складності завдань і навчального маршруту відповідно до рівня підготовки, прогресу та типу пристрою користувача з метою підвищення ефективності та мотивації до навчання.
Об’єктом дослідження виступає процес організації та управління індивідуалізованим навчанням у цифровому освітньому середовищі.
Предмет дослідження в даному випадку це моделі, технології та програмні засоби реалізації адаптивної системи управління навчальним
процесом із урахуванням рівня знань, прогресу та технічних характеристик пристрою користувача.
Дослідження можливості захисту інформаційних ресурсів на основі Deception Technology
(2025-06) Забейда, Ярослав Валерійович
Мета роботи полягає у вивченні принципів, методів і засобів технології обману для захисту інформаційних ресурсів від кіберзагроз та розробці програмного рішення, яке реалізує ці принципи.
Об’єктом дослідження є процеси створення, впровадження та оцінки ефективності технології обману для захисту інформаційних ресурсів від
кіберзагроз.
Предметом дослідження є моделі, методи та програмні засоби для реалізації технології обману, а також принципи їхньої інтеграції в системи кібербезпеки.
Прикладне програмне забезпечення стискання цифрових даних
(2025-06) Заболотнєв, Мирон Михайлович
Актуальність. Стиснення без втрат використовується при обробці та збереженні комп’ютерних програм і даних. Досить часто зустрічаються
ситуації, коли потрібно стиснути вхідні дані максимально можливо. Головною причиною використання стиснення даних в комунікаціях полягає в бажанні передавати або зберігати інформацію з найбільшою ефективністю. В якості прикладу можна привести азбуку Морзе, яка прискорила телеграфний зв'язок.
Мета і завдання. Реалізувати основні алгоритми стиснення даних без втрат та зробити їхню порівняльну характеристику.
Система ідентифікації зображення
(2025-06) Супрун, Ростислав Сергійович
Мета роботи полягає у розробці системи ідентифікації зображень на основі згорткової нейронної мережі (CNN) для автоматичної класифікації тварин (котів, собак, птахів) на фотографіях із забезпеченням високої точності, швидкості обробки та можливості практичного впровадження.
Об’єктом дослідження є процес ідентифікації зображень за допомогою методів комп’ютерного зору та машинного навчання.
Предметом дослідження є методи, алгоритми та програмні засоби розробки системи класифікації зображень на основі згорткових нейронних
мереж, включаючи архітектуру моделі, обробку даних і користувацький інтерфейс.