Локалізація та відстеження активностей в приміщеннях за допомогою інерційних мобільних сенсорів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГорлаківський, Олександр Сергійович
dc.date.accessioned2025-12-25T14:28:49Z
dc.date.available2025-12-25T14:28:49Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionThe main objective of the study was to develop an integrated system that combines data collection, processing, classification, and activity localization in a zoned environment. Modern machine learning algorithms, particularly Random Forest, were utilized to achieve high activity classification accuracy (≈95%). The K-Means clustering algorithm enabled efficient localization of activities within specific zones, such as "Kitchen," "Living Room," and "Bedroom." The results were visualized through graphs of real and predicted activities, as well as activity zone maps, allowing for a comprehensive assessment of the system's effectiveness.
dc.description.abstractОсновна мета дослідження полягала у створенні інтегрованої системи, яка поєднує збір, обробку, класифікацію даних та локалізацію активностей у зонованому просторі. Для реалізації були використані сучасні алгоритми машинного навчання, зокрема Random Forest, що дозволило досягти високої точності класифікації активностей (≈95%). Алгоритм кластеризації K-Means забезпечив ефективну локалізацію активностей у межах зон приміщення, таких як "Кухня", "Вітальня" та "Спальня". Отримані результати візуалізовано у вигляді графіків реальних і передбачених активностей, а також карти зон із активностями, що дало змогу оцінити ефективність системи.
dc.identifier.citationГорлаківський О. С. Локалізація та відстеження активностей в приміщеннях за допомогою інерційних мобільних сенсорів : кваліфікаційна бакалаврська робота ... 122 Комп'ютерні науки. Київ, 2025. 112 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.e-u.edu.ua/handle/123456789/1427
dc.publisherПВНЗ "Європейський університет"
dc.subjectлокалізація
dc.subjectкласифікація активностей
dc.subjectінерційні мобільні сенсори
dc.subjectrandom forest
dc.subjectрозумні будинки
dc.subjectмоніторинг
dc.subjectзонований простір
dc.subjectобробка даних
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectlocalization
dc.subjectactivity classification
dc.subjectinertial mobile sensors
dc.subjectsmart homes
dc.subjectmonitoring
dc.subjectzoned environment
dc.subjectdata processing
dc.subjectautomation
dc.subjectK-Means
dc.titleЛокалізація та відстеження активностей в приміщеннях за допомогою інерційних мобільних сенсорів
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Горлаківський О.С. Локалізація та відстеження активностей в приміщеннях за допомогою інерційних мобільних сенсорів.pdf
Розмір:
2.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

2025