Програмне забезпечення виявлення та запобігання поширенню спаму в публічних чатах
Вантажиться...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
ПВНЗ "Європейський університет"
Анотація
Випускна кваліфікаційна бакалаврська робота присвячена розробці програмного забезпечення для виявлення та запобігання спаму в публічних чатах. Метою є створення ефективної системи, здатної працювати в реальному часі, автоматично аналізувати текстові повідомлення та блокувати спам із високою точністю. У межах роботи проаналізовано сучасні підходи до фільтрації спаму, включаючи методи на основі правил, статистики та машинного навчання. Особливу увагу приділено використанню моделей глибокого навчання (зокрема Word2Vec і BERT) для класифікації повідомлень.
Запропоновано архітектуру системи, що включає модуль обробки повідомлень, класифікатор, інтерфейс адміністратора та механізм інтеграції з чат-платформами (Telegram, Discord). Реалізовано алгоритм виявлення спаму з урахуванням мінімізації хибнопозитивних результатів. Проведено тестування на реальних наборах даних, яке підтвердило ефективність запропонованого рішення. Результати роботи свідчать про можливість розробки адаптивної та масштабованої системи захисту чатів від спаму з подальшим застосуванням у різних онлайн-середовищах.
Опис
Bachelor’s Qualification Thesis The bachelor’s qualification thesis is dedicated to the development of software for detecting and preventing spam in public chats. The goal is to create an effective system capable of operating in real time, automatically analyzing text messages, and blocking spam with high accuracy. The work explores modern approaches to spam filtering, including rule-based, statistical, and machine learning methods. Particular attention is paid to the use of deep learning models (specifically Word2Vec and BERT) for message classification.
The proposed system architecture includes a message processing module, a classifier, an administrator interface, and an integration mechanism with chat platforms (Telegram, Discord). A spam detection algorithm has been implemented with a focus on minimizing false positives. Testing was conducted on real datasets, confirming the effectiveness of the proposed solution. The results demonstrate the feasibility of developing an adaptive and scalable system for protecting chats from spam, with potential applications in various online environments.
Бібліографічний опис
Царюк М. В. Програмне забезпечення виявлення та запобігання поширенню спаму в публічних чатах : кваліфікаційна бакалаврська робота ... 121 Інженерія програмного забезпечення. Київ, 2025. 94 с.