МАШИННЕ НАВЧАННЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ УПРАВЛІННЯ БАЗАМИ ДАНИХ: РОЗРОБКА АЛГОРИТМІВ ДЛЯ АВТОМАТИЧНОГО МОНІТОРИНГУ ТА ОПТИМІЗАЦІЇ

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Видавництво Європейського університету

Анотація

Ця стаття досліджує застосування машинного навчання для автоматизації управління базами даних, зокрема розробки алгоритмів для автоматичного моніторингу та оптимізації їх роботи. В рамках дослідження ми використали різні техніки машинного навчання, включаючи регресійний аналіз, класифікаційні моделі, та реінфорсментне навчання для вирішення задач прогнозування навантаження, ідентифікації потенційних проблем у роботі систем, та динамічного управління ресурсами. На основі зібраних даних з різних комерційних баз даних, моделі були навчені, протестовані та валідовані з високою точністю. Результати показали, що використання машинного навчання може значно підвищити продуктивність управління базами даних, знизити час відгуку та оптимізувати розподіл ресурсів. Зокрема, реінфорсментне навчання продемонструвало здатність адаптувати розподіл ресурсів в реальному часі, зменшуючи затримки на 15-20% порівняно з традиційними методами. Стаття підкреслює значення інтеграції сучасних технологій машинного навчання в системи управління базами даних та надає рекомендації щодо подальших досліджень у цій області, спрямованих на розширення функціональності та покращення ефективності інформаційних систем.

Опис

Ключові слова

Бібліографічний опис

Тонковид Т. А., Милашенко В. М. Машинне навчання для автоматизації управління базами даних: розробка алгоритмів для автоматичного моніторингу та оптимізації // Науковий вісник : збірник наукових праць Європейського університету / редкол.: О. І. Тимошенко та ін. Київ : Вид-во Європейського університету, 2024. С. 125-133.