Дослідження контенту соціальних мереж на основі Telegram боту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКазбанов, Андрій Сергійович
dc.date.accessioned2025-12-26T12:41:38Z
dc.date.available2025-12-26T12:41:38Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionThis thesis explores the digital content of social networks, focusing on public Telegram channels as a case study. The relevance of the topic is driven by the growing influence of social media platforms on public opinion, including the dissemination of both factual and manipulative information. The main objective of the research is to design and implement a Telegram bot capable of automated content collection, initial processing, and thematic analysis of publicly available messages. The bot was developed using Python and libraries such as aiogram, requests, pandas, nltk, and matplotlib. Over 2,000 collected messages were filtered, classified by topic, and analyzed for emotional tone. The results were visualized through histograms, keyword frequency charts, and word clouds. The bot supports key commands for data collection, export, and query, offering a simple and user-friendly interface. The scientific novelty lies in combining Telegram API with content analysis methods and basic machine learning tools. This work may be useful for specialists in digital humanities, sociology, journalism, and information security. The thesis also provides practical recommendations for using bots in content monitoring and analysis within digital environments.
dc.description.abstractУ роботі досліджено цифровий контент соціальних мереж на прикладі публічних Telegram-каналів. Актуальність теми зумовлена зростанням впливу соціальних платформ на суспільні процеси, зокрема поширенням як достовірної, так і маніпулятивної інформації. Метою дослідження є створення телеграм-бота для автоматизованого збору, первинної обробки та аналізу повідомлень із відкритих джерел. Проєкт реалізовано на мові Python з використанням бібліотек aiogram, requests, pandas, nltk, matplotlib. Зібрані дані (понад 2000 повідомлень) пройшли фільтрацію, класифікацію за темами й аналіз емоційного тону. Для візуалізації результатів застосовано гістограми, графіки та хмару слів. Бот має простий інтерфейс взаємодії, підтримує ключові команди для збору, експорту, запиту даних. Наукова новизна полягає в поєднанні Telegram API з контент-аналізом і базовими методами машинного навчання. Робота може бути корисною для фахівців у галузі цифрових гуманітарних наук, соціології, інформаційної безпеки й журналістики. Також запропоновано низку практичних рекомендацій щодо використання ботів для моніторингу контенту в цифровому середовищі.
dc.identifier.citationКазбанов А. С. Дослідження контенту соціальних мереж на основі Telegram боту : кваліфікаційна бакалаврська робота ... 122 Комп'ютерні науки. Київ, 2025. 95 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.e-u.edu.ua/handle/123456789/1440
dc.publisherПВНЗ "Європейський університет"
dc.subjectTelegram API
dc.subjectaiogram
dc.subjectrequests
dc.subjectpandas
dc.subjectnltk
dc.subjectmatplotlib
dc.subjectTelegram-канал
dc.subjectPython
dc.subjectтелеграм-бот
dc.titleДослідження контенту соціальних мереж на основі Telegram боту
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Казбанов А.С. ДОСЛІДЖЕННЯ КОНТЕНТУ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ НА ОСНОВІ TELEGRAM БОТУ.pdf
Розмір:
3.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

2025