Управління категорією будівельних товарів на основі технологій штучного інтелекту

Abstract

Категорійний менеджмент у сучасних умовах цифровізації зазнає глибокої трансформації під впливом стрімкого розвитку технологій штучного інтелекту, що зумовлює переосмислення традиційних підходів до формування асортименту, управління товарними категоріями та прийняття управлінських рішень на рівні підприємств роздрібної торгівлі. Інтеграція інструментів штучного інтелекту забезпечує автоматизацію ключових процесів, зокрема аналізу великих масивів даних, сегментації ринку та прогнозування попиту, що сприяє підвищенню ефективності та раціоналізації діяльності категорійних менеджерів. Використання алгоритмів машинного навчання та аналітики даних забезпечує створення адаптивних моделей споживчої поведінки, які враховують динамічні зміни ринкового середовища, дозволяють вчасно виявляти тренди та прогнозувати коливання ринкової кон’юнктури, а також оперативно коригувати стратегії управління категоріями. Крім того, застосування інтелектуальних алгоритмів відкриває можливості для розроблення інноваційних стратегій і маркетингових кампаній, орієнтованих на глибше розуміння та задоволення потреб споживачів. У статті здійснено комплексне дослідження особливостей застосування технологій штучного інтелекту в системі категорійного менеджменту підприємств роздрібної торгівлі будівельними матеріалами з урахуванням галузевої специфіки та факторів впливу на ринок. Визначено ключові фактори формування попиту на будівельні товари, серед яких цінові параметри, сезонність, рівень доходів населення, інтенсивність будівельної активності та маркетинговий вплив, та розроблено економіко-математичну модель прогнозування обсягів продажів на основі множинної регресії з урахуванням взаємозв’язку ключових факторів. Запропоновано методичний підхід до оптимізації асортиментної структури категорії шляхом поєднання ABC-XYZ аналізу з інтелектуальними алгоритмами кластеризації. Проведено оцінку економічної ефективності впровадження інтелектуальної системи управління категорією у будівельному гіпермаркеті. Результати дослідження підтверджують доцільність використання штучного інтелекту для підвищення точності прогнозування, оптимізації запасів, зниження витрат та зростання конкурентоспроможності підприємств будівельного ритейлу.