Управлінська модель впровадження штучного інтелекту на основі європейського досвіду

Abstract

Статтю присвячено формуванню управлінської моделі впровадження технологій штучного інтелекту у промисловості України, яка забезпечує перехід від технологічної та організаційної готовності підприємства до вимірюваної результативності використання штучного інтелекту. Актуальність дослідження визначається необхідністю прискорення цифрової трансформації промислового сектору України в умовах обмеженості фінансових і кадрових ресурсів, енергетичних ризиків, зміни виробничих ланцюгів та поступового включення українських підприємств до європейського цифрового середовища. У роботі систематизовано основні передумови, що визначають спроможність підприємства до використання технологій штучного інтелекту, зокрема стан технологічної інфраструктури, якість і доступність даних, організаційні умови, компетентності персоналу, економічні можливості та взаємодію із зовнішнім цифровим середовищем. Обґрунтовано необхідність розмежування понять «готовність до штучного інтелекту», «впровадження штучного інтелекту» та «результативність інтелекту». Запропонований підхід передбачає не лише можливість масштабування рішення, а й повернення до етапу вибору сценарію для його коригування або припинення проєкту у разі недостатньої результативності. Практичне значення одержаних результатів полягає у можливості використання запропонованої управлінської логіки керівниками та фахівцями промислових підприємств під час формування портфеля цифрових ініціатив, відбору проєктів штучного інтелекту, визначення критеріїв їх пілотування та прийняття рішень щодо масштабування. Окрему увагу приділено європейському досвіду використання штучного інтелекту у промисловості, зокрема в енергетиці, виробництві напівпровідників, автомобілебудуванні та промисловій автоматизації, що дає змогу визначити напрями його адаптації до українських умов. У результаті дослідження сформовано управлінську модель, яка пов’язує готовність підприємства, практичне застосування технології, оцінювання отриманого ефекту, управлінське рішення та подальшу результативність у єдиний циклічний процес.