Розробка програми для виявлення атак у мережі на основі аналізу трафіку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСуров, Дмитро Олегович
dc.date.accessioned2026-06-30T13:34:54Z
dc.date.available2026-06-30T13:34:54Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionThe qualification work explores the concept of building a simulation model of a multi-agent system focused on cyber security tasks. An architecture is proposed in which intelligent agents function in a closed environment, performing tasks of detecting and neutralizing threats. The behavior of agents is formed on the basis of a neural network that is trained using an evolutionary (genetic) algorithm. Decision- making models, movement strategies, and interaction between agents in conditions of limited resources and a changing environment are considered in detail. A mechanism for assessing the effectiveness of agents based on the number of successfully completed actions and their ability to adapt is proposed. A graphical implementation of the simulation system is performed, visualizations are built, and a series of experiments are conducted, including under DDoS attacks. The work demonstrates the prospects for using self-learning multi-agent systems in cybersecurity tasks.
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі досліджено концепцію побудови імітаційної моделі мультиагентної системи, орієнтованої на задачі кіберзахисту. Запропоновано архітектуру, в якій інтелектуальні агенти функціонують у замкнутому середовищі, виконуючи завдання виявлення та нейтралізації загроз. Поведінка агентів формується на основі нейронної мережі, що навчається за допомогою еволюційного (генетичного) алгоритму. Детально розглянуто моделі прийняття рішень, стратегії пересування та взаємодії між агентами в умовах обмежених ресурсів і змінного середовища. Запропоновано механізм оцінки ефективності агентів за кількістю успішно виконаних дій та їх здатністю до адаптації. Виконано графічну реалізацію імітаційної системи, побудовано візуалізації та проведено серію експериментів, у тому числі в умовах DDoS- атак. Робота демонструє перспективність використання мультиагентних систем із самонавчанням у завданнях кібербезпеки.
dc.identifier.citationСуров Д. О. Розробка програми для виявлення атак у мережі на основі аналізу трафіку : кваліфікаційна бакалаврська робота ... 121 Інженерія програмного забезпечення. Київ, 2025. 71 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.e-u.edu.ua/handle/123456789/1968
dc.language.isouk_UA
dc.publisherПВНЗ "Європейський університет"
dc.subjectмультиагентна система
dc.subjectінтелектуальний агент
dc.subjectкіберзахист
dc.subjectімітаційне моделювання
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectгенетичний алгоритм
dc.subjectвиявлення загроз
dc.subjectінформаційна безпека
dc.subjectDDoS
dc.subjectmulti-agent system
dc.subjectintelligent agent
dc.subjectcyber security
dc.subjectsimulation modeling
dc.subjectneural network
dc.subjectgenetic algorithm
dc.subjectthreat detection
dc.subjectinformation security
dc.subjectDDoS
dc.subjectagent training
dc.titleРозробка програми для виявлення атак у мережі на основі аналізу трафіку
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Суров Д.О. Розробка програми для виявлення атак у мережі на основі аналізу трафіку.pdf
Розмір:
3.82 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

2025