Розробка програми для виявлення атак у мережі на основі аналізу трафіку
Вантажиться...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
ПВНЗ "Європейський університет"
Анотація
У кваліфікаційній роботі досліджено концепцію побудови імітаційної моделі мультиагентної системи, орієнтованої на задачі кіберзахисту. Запропоновано архітектуру, в якій інтелектуальні агенти функціонують у замкнутому середовищі, виконуючи завдання виявлення та нейтралізації загроз. Поведінка агентів формується на основі нейронної мережі, що навчається за допомогою еволюційного (генетичного) алгоритму. Детально розглянуто моделі прийняття рішень, стратегії пересування та взаємодії між агентами в умовах обмежених ресурсів і змінного середовища. Запропоновано механізм оцінки ефективності агентів за кількістю успішно виконаних дій та їх здатністю до адаптації. Виконано графічну реалізацію імітаційної системи, побудовано візуалізації та проведено серію експериментів, у тому числі в умовах DDoS- атак. Робота демонструє перспективність використання мультиагентних систем із самонавчанням у завданнях кібербезпеки.
Опис
The qualification work explores the concept of building a simulation model of a multi-agent system focused on cyber security tasks. An architecture is proposed in which intelligent agents function in a closed environment, performing tasks of detecting and neutralizing threats. The behavior of agents is formed on the basis of a neural network that is trained using an evolutionary (genetic) algorithm. Decision- making models, movement strategies, and interaction between agents in conditions of limited resources and a changing environment are considered in detail. A mechanism for assessing the effectiveness of agents based on the number of successfully completed actions and their ability to adapt is proposed. A graphical implementation of the simulation system is performed, visualizations are built, and a series of experiments are conducted, including under DDoS attacks. The work demonstrates the prospects for using self-learning multi-agent systems in cybersecurity tasks.
Ключові слова
мультиагентна система, інтелектуальний агент, кіберзахист, імітаційне моделювання, нейронна мережа, генетичний алгоритм, виявлення загроз, інформаційна безпека, DDoS, multi-agent system, intelligent agent, cyber security, simulation modeling, neural network, genetic algorithm, threat detection, information security, DDoS, agent training
Бібліографічний опис
Суров Д. О. Розробка програми для виявлення атак у мережі на основі аналізу трафіку : кваліфікаційна бакалаврська робота ... 121 Інженерія програмного забезпечення. Київ, 2025. 71 с.